截至今年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架大牛时代，智算规模达788EFLOPS，全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.42……记者从8月22日至24日举行的2025中国算力大会上获悉，我国算力产业正迈向高质量、规模化发展的新阶段。
下一步，相关部门将持续推动算力网络“点、链、网、面”体系化高质量发展。其中，将推动完善算力布局政策体系，引导各地合理布局智能算力设施；加快突破GPU芯片等关键核心技术，扩大基础共性技术供给；面向教育、医疗、能源等重点行业，开展算力赋能专项行动。
持续优化算力资源供给
“十四五”期间，我国算力产业发展迅速，基础设施规模和水平位居全球前列。会上发布的数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模达788EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算，FP16半精度），干线400G端口数量增至14060个，存力总规模超过1680EB。
“国家正按照‘点、链、网、面’体系化推进全国一体化算力网络工作，通过推动优化算力布局、强化技术协同创新、适度超前建设网络设施、丰富算力应用场景，持续提升算网综合供给能力。”中国信息通信研究院副院长魏亮说。
工业和信息化部副部长熊继军表示，下一步，将有序引导算力设施建设，切实提升算力资源供给质量。推动完善算力布局政策体系，优化布局算力基础设施，引导各地合理布局智能算力设施，持续开展国家绿色数据中心建设。
人工智能等技术的加速演进，对智能算力、数据基础设施等提出更高的需求。业内预计，2025年我国智能算力规模增长将超过40%。
不少与会企业正在加快布局。华为公司副总裁周跃峰表示，随着人工智能的进一步发展大牛时代，数据基础设施可以更好地支撑上层的大模型与智能体的协同。建议在城市、行业、企业建设先进数据基础设施，充分发挥数据要素价值，更好地支撑人工智能发展。“我们将坚持开源、开放的原则，与各方加强合作，打造先进数据基础设施。”
“大模型轻量化、开放化发展激发推理应用爆发，未来推理算力有望达到训练算力的10倍规模。”中国移动副总经理李慧镝表示，目前中国移动建成13个全国性和区域性智算中心节点，下一步将打造立体化智能算力体系，建设技术领先、标准开放的新型智算中心，拓展“集中化+分布式”推理算力资源。
加快新技术新产品应用
算力供给水平不断提升的同时，相关创新成果不断涌现。
走进国家超级计算太原中心，“太行一号”先进计算机指示灯闪烁，正处理海量数据。而服务器的芯片、主板都泡在“水”里，不断冒着气泡。
“这是‘全浸没相变液冷技术’，所用的液体是一种低沸点的电子氟化液，并不导电。将所有计算部件浸没于液态冷媒中，可实现高密度、全覆盖、无死角、高效恒温冷却，可以有效解决大型数据中心的散热问题。”国家超级计算太原中心主任赵崇山告诉记者，“太行一号”采用全栈国产设备，计算能力处于全国前列。
这背后是我国算力芯片、软件等关键核心技术取得突破性进展。
“庞大的市场需求潜力，有望进一步加速我国云计算软硬件的发展，从芯片、整机、云操作系统、中间件到应用软件的云计算创新链、产业链已初步形成。”浪潮云海首席科学家张东说，算力进入“多芯多模并存”的发展阶段，“一云多芯”成为常态，企业作为创新的主体，需要进一步适应发展需要，从硬件到软件、从资源到模型、从应用到智能体，实现全链路创新布局。
熊继军表示，下一步将强化企业创新主体地位，推进科技创新与产业创新深度融合。加快突破GPU芯片等关键核心技术，扩大基础共性技术供给。深入开展算力强基“揭榜”行动，聚焦计算、存储、网络等重点方向，加快新技术新产品应用推广。同时，深化算力赋能行业应用，面向教育、医疗、能源等重点行业，开展算力赋能专项行动。
促进算力互联互通
算力产业也面临算力监测效率不高、算力供需信息不全、算力分配缺乏全局规划、算力生态协同不足等挑战。
今年5月，工业和信息化部印发的《算力互联互通行动计划》提出，到2026年，建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系；到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。
记者从会上获悉，中国算力平台正式完成山西、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、河南、青海、宁夏、新疆10个省区市分平台接入工作，实现“平台、主体、资源、生态、场景”全面贯通。
数据显示，截至7月底，中国算力平台运营层注册企业用户超1000家，入驻算力服务商逾100家，上架优质算力产品110余项，接入主流基础大模型和垂类模型90余个，为1000余名开发者提供了多源多元的在线调用服务，累计沉淀数十亿条算力监测大数据。
据悉大牛时代，下一步工业和信息化部将推动实施城域“毫秒用算”专项行动，加快建设中国算力平台。此外，中国算力平台将持续扩容，通过丰富算力产品矩阵、优化算力交易流程、推动算力资源聚合、完善算力产业生态等举措，进一步提升智算资源供给能力和资源利用效率。
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